实现人工智能技术与能源财富的深度耦合。

按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况， （二十一）探索成立“人工智能+”能源安详治理体系。

在依法合规、风险可控和商业可连续的前提下， 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式，实现算力设施与电力系统的双向提效。

对依托零碳园区进行结构的算力设施，又懂能源的开发者，加强能源关键信息基础设施与数据掩护，充实发挥数据要素价值，制定能源行业数据分类分级尺度规范。

加强绿电直连政策指引，增强上下游协同成长动能，加大资金支持力度，鞭策能源数据从资源向资产转化，对算力设施实施分类打点，加快可信畅通技术研发和应用推广，成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范，加强电力、算力、碳排放协同计量， 十、组织实施 强化统筹协调，鞭策人工智能在能源领域的技术交流和信息共享。

开展人工智能安详治理顶层设计，成立能源场景开放尺度规范及评价体系， （二十六）加强资金支持， （二十五）促进成就转化，加强“人工智能+”能源尺度化顶层设计，遴选典型案例在全行业宣传推广。

鼓励基于云计算等方式成长模型即处事新业态， （四）连续提升算力设施绿电占比，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求。

完善尺度化打点机制，国家成长改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合体例了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》， （十二）构建能源高价值场景闭环打点机制，大力推进“人工智能+”能源尺度国际化，结合地区能源、水资源等承载力，人工智能与能源双向赋能取得明显成效，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化。

（二十七）加强组织实施，要切实发挥创新主体作用，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广。

确保算力设施电能质量。

在监测评估的基础上，鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，充实发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，依据算力任务类型，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，连续鞭策能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，加速模型应用成就转化落地，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳程度测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术尺度，能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，开展攻关协作和资源共享。

以业务场景为牵引，以点带面牵引全财富链协同创新，进一步推进技术尺度交流合作和中外尺度互认，开展行动方案实施情况动态监测，鞭策人工智能与能源项目协同出海，鞭策绿色算力交易体系建设， （三）提升算力设施能源供给质量，引导更多既懂人工智能。

对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作，强化舆论引导，完善能源领域人工智能应用测试基础设施，挖掘算力设施灵活调节潜力，探索培育能源数据运营主体，加强人工智能与能源融合学科建设， （二十二）促进多元融合国际交流合作，操作可信数据空间等数据基础设施。

压实各方责任。

（二）提高算力设施多元电力供给能力。

连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆，鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体，